文本自动分类新探究

作者：陈可华

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2011, (04): 34-36.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2011.04.005

• 文本分类
• 多代表点
• Rocchio
• KNN

文本自动分类是一种有效的组织信息和管理信息的工具.传统分类方法一般在分类效果和运行效率两者上不可兼得.通过综合Rocchio和KNN两种分类方法的优点,设计了一种基于多代表点的文本分类方法,该方法通过对各类挖掘出多个有效的代表点(真实或虚拟的),再使用基于这些代表点的Rocchio和KNN方法进行分类.实验表明,该方法以较少的训练时间达到令人满意的分类效果,并且能很好解决不平衡类问题,实验结果显示该方法能达到与SVM相当的分类效果.

• 单位
  宁德师范学院