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摘要
基于区域合并分割方法的性能在很大程度上取决于区域模型、合并准则和合并顺序,依据遥感影像的目视解译原理,分析高分辨率遥感影像的特点,设计一种新的融合光谱、形状和空间位置的合并代价函数并进行区域相似性度量。同时加入面积控制参数,使得区域在光谱值相同的情况下优先合并小区域。在合并顺序的改进中,以最优邻接链的形式来表达和获取局部范围的最小合并代价区域对,确保每次相互合并的区域都为局部最优。对QuickBird多光谱影像进行分割试验,并与eCognition的分割结果进行比较,结果证明本文方法在分割精度上有优势,更符合人的视觉感知。
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单位江苏省基础地理信息中心; 交通运输部天津水运工程科学研究所
