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摘要
深度挖掘与分析电力计量大数据，提取有价值的信息，对于电网正常运行具有重要意义。而当前方法在数据挖掘过程中容易受到噪音影响，导致挖掘准确率较低，因此提出了基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘方法。利用模糊C-均值聚类算法生成特征标签，通过特征标签对电力计量大数据进行改善，结合云计算平台搭建基于特征标签的电力计量大数据挖掘架构，通过编辑预处理后的数据与建模完成对于电力计量大数据的深度挖掘。实验结果表明，基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘方法在挖掘过程中的稳定性极好，挖掘准确率能够达到99%，实际应用效果好。
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单位国网河南省电力公司
