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摘要
文章基于CGSS数据，按照受教育程度和广泛职业类别两种方法衡量劳动者技能，运用Heckman模型、混合Probit等模型，研究互联网使用与工资收入的作用关系。研究表明：第一，互联网使用促进了工资收入增长，进一步研究发现，互联网使用通过信息获取、互联网社交、互联网学习三个途径增加工资收入；第二，互联网使用对工资收入的影响具有技能异质性，通过增加高技能需求对工资收入产生正向影响，通过减少中低技能需求对工资收入产生负向影响；第三，从具体职业来看，互联网使用增加了执行非常规任务的管理、专业技术人员需求，减少了执行常规任务的技术工人、机械操作及装配工需求以及执行非常规体力任务的农林牧渔业、简单劳动工作人员需求。基于上述结论，未来需要准确识别互联网使用对不同技能需求的差异性影响，并研判对工资收入的异质性影响，以解决由互联网使用引起的技能工资收入差距扩大问题。
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