3种模型在煤工尘肺病预测中的比较研究

作者：张毓媛; 张延松^*; 刘博

来源：工业卫生与职业病, 2020, 46(02): 94-97.

DOI：10.13692/j.cnki.gywsyzyb.2020.02.002

• BP神经网络
• 组合模型
• 煤工尘肺
• 发病工龄

目的基于当前煤工尘肺预测方法的现状,研究尘肺病的发病特征,对比分析BP神经网络模型、多元线性回归模型及两种模型的组合模型在尘肺病发病工龄预测中的优劣。方法采用SPSS 22.0中的BP神经网络模型、多元线性回归模型和组合模型,在传统模型的基础上加入粉尘浓度、粉尘分散度和游离SO2含量3个变量,对H矿业集团1963-2017年煤矿工人尘肺病患者的数据进行分析,并对3种模型的真实值与预测值之间进行配对t检验,对模型的预测结果进行对比分析。结果组合模型(t=0.363,P=0.816>0.05)在3种模型中误差参数最优,均方误差、平均相对误差和平均绝对误差都小于其他两种单一模型,对尘肺病发病工龄的预测精度最高。结论通过组合模型预测,H矿业集团到2020年有376名煤矿工人可能患有尘肺病,发病率为4.3%,须及时采取措施,调离岗位。

• 单位
  山东科技大学