近年来随着深度学习的兴起,机器学习的话题再次被拉回到人们的视野中。通过深度学习来对图像进行识别分类是机器学习领域最重要的话题之一。然而,目前识别方法大多依赖于大规模标注数据,并且要进行充分的网络训练,而图像标注是非常费时费力的。为了克服这些缺点,一些算法提出了将自监督框架嵌入到无监督的深度学习体系结构中。而为了实现自监督学习,聚类方法的选用也是决定自监督学习最终学习效果的关键一环,本文将论述模糊聚类在自监督学习领域的应用。
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