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摘要
生活垃圾热值的大小影响着垃圾焚烧发电厂的锅炉运行和发电效率，关乎焚烧工艺及设备的选型。本文收集并整理了国内外三大类垃圾热值计算的经验公式，以上海市生活垃圾热值数据为例，提出了建立广义回归神经网络模型(GRNN)对垃圾热值进行预测的方法，并与传统经验公式进行了对比。结果表明：垃圾热值与各组分具有非线性回归关系，GRNN可以有效弥补传统经验公式的短板，实现对垃圾热值的高精度预测。
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单位同济大学; 污染控制与资源化研究国家重点实验室
