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摘要
选用1994-2016年四川省7个辐射站气象数据,在3个辐射区(川西高原Ⅰ区、川东盆地Ⅱ区和川西南山地Ⅲ区)中评价了 6种地表太阳总辐射(Rs)估算模型在3种天气类型(晴、多云、阴)下的适用性,并分析基于天气类型的组合模型在不同区域的模拟效果,以探寻最适宜全省不同区域的Rs估算方法。结果表明:(1)各经验模型在四川省整体表现良好(决定系数R2介于0.554～0.934,P<0.001),Ⅰ区(甘孜和红原站)模拟效果最好的为日照时数模型A-P (平均绝对误差MAE为2.210±0.714MJ·m-2·d-1),Ⅱ区(成都、绵阳和泸州站)、Ⅲ区(峨眉山和攀枝花站)模拟效果最佳的均为混合模型Chen (Ⅱ区MAE为1.510±0.027MJ·m-2·d-1,Ⅲ区为1.930±0.006MJ·m-2·d-1);(2) 6个模型在四川省3种天气类型下的模拟效果呈晴天>多云>阴天的规律,日照时数模型(A-P和Ba模型)能更好地模拟晴天时的Rs,混合模型(Chen和Ab模型)则在多云和阴天时模拟效果更佳,Ⅰ区在晴天、多云、阴天3种天气下模拟效果最好的模型分别是A-P (整体评价指标 GPI 为 0.850)、Ab (1.294)、Ba (0.862),Ⅱ区分别为 A-P (0.381)、Chen (1.358)、Chen(1.742),Ⅲ区分别为 Chen (0.204)、Chen (0.857)、Chen (0.526);(3)基于天气类型的组合模型(M新)模拟各区Rs的效果均比未组合前各模型的效果好(3个区GPI分别为0.558、0.582、0.134)。因此,推荐使用基于天气类型的组合模型来估算四川省Rs。
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