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摘要
为了提高地铁车站应对常态或突发大客流的应急处置能力、保障车站运营安全,考虑地铁车站各类客运设施设备的客流状态特性,分别从时间和空间的角度构建2类客流状态评价指标,研究基于聚类算法和生存分析法的单一类别客流状态评价指标等级划分方法,并在此基础上建立基于模糊层次分析法的地铁车站大客流时空二维分级预警方法,最后通过上海地铁实例数据验证方法的有效性,研究结果可为地铁车站大客流识别与预警提供方法依据。
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单位上海工程技术大学; 中国安全生产科学研究院
