基于集对分析的年径流自组织预测模型

作者：汪哲荪; 袁潇晨; 金菊良; 王宗志

来源：水利水运工程学报, 2010, (04): 33-37.

DOI：10.16198/j.cnki.1009-640x.2010.04.001

• 年径流预测
• GMDH
• 集对分析
• 加速遗传算法 annual runoff forecast
• set pair analysis
• accelerating genetic algorithm

准确预测径流量对水资源科学管理具有重要意义.针对年径流量与其影响因子关系复杂的特点,利用自组织数据挖掘理论分析并描述两者之间的联系,同时,以集对分析为基础从同、异、反3个方面来刻画模型计算值与实际值之间的接近程度并建立相应的筛选外准则,以进行中间模型的评价及选择,从而构建了基于集对分析的年径流自组织预测模型(SPA-GMDH).实例结果表明:SPA-GMDH模型能够自主地选择对年径流量作用显著的输入形成最终模型,其拟合及预测效果良好.

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 南京水利科学研究院; 合肥工业大学