提取调制信号的瞬时参数特征,利用神经网络构建并学习非线性关系模型的能力,设计一种用于通信信号调制模式识别的模型,提升民航无线电通信信号监测能力。与传统利用决策树模型做调制模式识别的方法相比,本文提出的模型不需要人为设定判决阈值,而是通过挖掘训练数据间隐藏的非线性关系来预测结果,且具有较高的识别准确率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
