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摘要
为有效处理传统土壤侵蚀测量存在成本昂贵和耗费人力物力等问题,提出了一种综合利用卫星遥感数据、深度学习网络和RUSLE方法监测和估计土壤侵蚀率.其中卫星遥感数据用来评估降雨因子R、地形因子LS、土壤因子K,CNN网络用来评估地表覆盖管理因子C.通过案例分析,结果表明所提方法能够有效进行土壤侵评估.该方案为土壤侵蚀测量机制提供了一定思路和借鉴.
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为有效处理传统土壤侵蚀测量存在成本昂贵和耗费人力物力等问题,提出了一种综合利用卫星遥感数据、深度学习网络和RUSLE方法监测和估计土壤侵蚀率.其中卫星遥感数据用来评估降雨因子R、地形因子LS、土壤因子K,CNN网络用来评估地表覆盖管理因子C.通过案例分析,结果表明所提方法能够有效进行土壤侵评估.该方案为土壤侵蚀测量机制提供了一定思路和借鉴.
