一种基于位平面和位运动估计的视频数据压缩算法

作者：王铖伃; 严利民^*

来源：复旦学报(自然科学版), 2023, 1-8.

DOI：10.15943/j.cnki.fdxb-jns.20230629.004

• 视频压缩
• 恰可察觉失真模型
• 位平面
• 运动估计算法

高分辨率和高刷新率使得带宽传输的压力加倍。通常,视频压缩被用来解决这个问题。但传统的视频压缩方法不根据位平面进行编码和解码,会增加存储区域的成本。因此本文首先介绍了一种位恰可察觉失真(bit just noticeable distortion, BJND)模型,计算了结合视点因子的位平面恰可察觉失真模型的阈值,并将亮度因子和纹理因子的JND阈值映射到位平面上,综合得出了位恰可察觉失真模型。然后提出了一种基于位运动估计算法的视频压缩方案。该方案使改进后的搜索范围不仅包括时间维度,还包括灰度维度。根据人眼的视觉特点和概率统计分析,方案新增了补充匹配块来替代残差数据,从而保证了压缩比的恒定性。实验结果表明,所提方案对低5位平面压缩具有最佳的综合效果,压缩比为1.38,数据传输量恒定,且恢复后的图像与原始图像并无明显差异,更加符合人眼的直观感受。

• 单位
  自动化学院; 上海大学