中国农业生态效率测算及影响因素研究

作者：陈阳; 穆怀中^*

来源：统计与决策, 2022, 38(23): 101-106.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.23.019

• 农业生态效率
• 超效率DEA-SBM
• DEA-Malmquist指数法

文章以中国农业全要素生产率（TFP）在时间和空间上的变化特点为核心，从农业经济增长、农业生态环境保护、资源节约三个方面构建分析框架，并将碳排放量纳入农业生态效率的评价指标体系，利用超效率DEA-SBM模型和DEA-Malmquist指数法测算中国农业生态效率和分析其农业生态效率值的变化趋势；同时采用面板固定效应模型分析中国农业生态效率的影响因素。研究发现：（1）研究期内我国30个省份农业生态效率值的有效程度仅为30%，从各分区的农业生态效率值来看，东部地区的效率值最高，其次为中部地区、西部地区，东北地区最低；（2）从全国角度看，中国农业生态效率总体未达到有效水平，但发展趋势较平稳，近两年国家重视农业发展的政策的执行效应开始凸显；（3）从技术效率指数的变化分析来看，我国在农业生态化建设中，对科技的重视和投入持续稳定；（4）从影响因素角度来看，城市化水平系数显著为负，财政支农程度系数显著为负，农业机械化水平系数为正，但不显著。

• 单位
  辽宁大学