基于深度学习的起重机吊运手势识别

作者：汪涛; 张建德

来源：现代电子技术, 2018, 41(23): 127-133.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.027

• 吊运手势
• 卷积神经网络
• 手势分割
• 深度学习
• 颜色空间
• 特征提取

起重机工作环境嘈杂,指挥员的吊运手势在作业现场发挥着重要的作用,设计一个自动化吊运手势识别系统非常必要。以深度学习算法中卷积神经网络为基础方法,构建由静态手势模块和动态手势模块组成的复合神经网络模型,提取吊运手势的特征,最后对特征进行组合并识别。实验结果表明,该系统能够有效地识别吊运手势。

• 单位
  南京工程学院; 南京医科大学