本文将研究损伤横向分布的状态下,卷积神经网络(CNN)的损伤定位性能,目前的研究还仅限于数值模拟的阶段。对于损伤的模拟,本文拟构建装配式简支梁桥模型,采用集中力过桥的加载方式,研究CNN对横向分布损伤的定位性能。最后,根据有限元振动数据,重复训练及测试CNN,之后确定模型超参数,计算识别准确率。
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