针对自动化测试中的一类验证码的生成与识别问题,首先进行部分的验证码对抗研究,在分析基本任务要求的基础上,通过Image Captcha库生成样本数据集,然后搭建一种卷积神经网络inceptionv4对验证码进行图像处理、降噪及标记,最后通过执行深度学习网络训练,得到识别结果,并给出了在Web自动化测试中对该方法的实际应用和验证。
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