基于DBN-RF的配电网多能互补优化调度算法

作者：汤俊峰

来源：电子设计工程, 2023, 31(21): 128-136.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.21.026

• 深度置信网络
• 随机森林算法
• 配电网多能互补
• 优化调度

为了解决由多种能源调峰无限制导致的配电网运行成本高的问题，提出了基于DBN-RF的配电网多能互补优化调度算法。利用深度置信网络设计多能互补耦合协调结构，并为鲁棒优化DBN模型提供上、下界，输出最优调度方案。使用RF随机森林算法进行总体协调度评价，以样本集信息熵计算结果为依据，统计子决策树的输出结果，将多目标决策问题转化为单目标优化问题，确定最终评价结果。实验结果表明，该算法总成本最低，与基础成本相比少112.8万元，且输出的有功功率基本与理想出力一致，说明利用该算法可以实现配电网经济性与鲁棒性的平衡。