基于二进制粒子群优化的卫星典型件工艺知识挖掘

作者：王琳; 张永健; 钟诗胜; 刘金山

来源：东北大学学报(自然科学版), 2015, 36(01): 119-123.

• 粒子群优化
• 典型件
• 工艺知识
• 关联规则挖掘
• 典型工序序列

针对卫星典型件在工艺设计过程中设计任务量大、重复性工作多,且其历史工艺数据未能充分有效利用的问题,进行了工艺知识挖掘的研究,以提高工艺知识的重用性.首先对工艺知识挖掘问题进行了描述,建立了工艺知识的关联规则模型;然后针对海量数据中Apriori算法挖掘效率低的问题引入二进制粒子群优化(BPSO)算法,并构造了基于BPSO的关联规则挖掘算法.最后对卫星结构板这一典型件的历史工艺数据进行挖掘,得到了卫星结构板典型工序序列.基于BPSO的关联规则挖掘算法可以有效提高工艺知识的挖掘效率.

• 单位
  哈尔滨工业大学; 北京卫星制造厂; 哈尔滨工业大学（威海）; 中国空间技术研究院; 机电工程学院