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摘要
为实现回转窑故障信号特征的准确提取,分析窑故障与托轮径向位移信号的关联关系,通过仿真实验,对比分析了EMD、EEMD、CEEMDAN分解和提取信号的优缺点,提出基于CEEMDAN方法对窑故障进行识别和特征信号提取。对实际回转窑测量数据的处理结果表明:该方法能够准确简单地提取回转窑故障特征信号,即筒体特征信号KS和托轮特征信号KR的平均能量,它们分别反映了窑筒体弯曲偏心和托轮受力状况及超载的故障程度。该方法为窑故障的检测识别提供了新思路。
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单位武汉理工大学; 机电工程学院
