纹理提取分析的合成孔径细微图像的分类软件设计

作者：胥颖

来源：科技通报, 2013, (12): 100-102.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2013.12.038

• 合成孔径雷达
• 纹理分析
• 图像分类 synthetic aperture radar
• texture analysis
• image classification

合成孔径图像分类,在军事和民事上具有重要意义。提出一种基于纹理特征提取与降维的合成孔径细微图像的分类算法。特征集包括图像的纹理特征。采用二维离散小波变换对其进行分析处理。最后,选择人工神经网络作为默认分类器。实验部分选择WML算法与HA算法作为对比算法,对不同的实测数据进行分类,本文提出的算法为94.94%精确度,高于WML的91.32%与HA的88.43%精确度。因此,本文算法优于WML与HA算法。

• 单位
  兴义民族师范学院