基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器

作者：金志超; 高大启^*; 朱昌明; 王喆

来源：华东理工大学学报, 2019, 45(05): 815-822.

DOI：10.14135/j.cnki.1006-3080.20180704001

• 视角权重
• 特征权重
• 多视角
• 结构风险

为了克服传统的多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出了基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器。该分类器利用特征和视角的权重,使得分类器更符合数据集的分布,从而提高分类器的性能,更有利于最小化结构风险。在Mfeat、Reuters、Corel3个多视角数据集上的实验表明,通过引入某一数据集中每个样本的视角和特征权重,可以使得该分类器对数据集的分类性能更好。

• 单位
  上海海事大学; 华东理工大学