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摘要
为了解决非平稳信号频谐分析引起的频谱成分重叠问题，以及滚动轴承故障信号的多载波调制特性，结合轴承故障特点，采用一种基于希尔伯特包络和阶次分析的调制阶次提取方法。首先，利用希尔伯特变换求出了一种具有异响问题的车辆的加速度状态，对包络进行等角度的重新取样，得到与速度无关的包络线，并在角域频谱分析中求出调制阶，并根据各个轴承的故障特性，找出故障的根源；其次，利用分数阶希尔伯特变换对被测信号进行弹性特性和细节特性的提取，利用分数阶希尔伯特变换对二次损伤进行特征提取，并利用分数阶希尔伯特变换对待测信号进行幅度、相位和瞬时频率的提取；再次，利用Fisher的序列和遗传算法，找到了一个最优的pn分类值，在抽取了特征点后，利用两种不同的参数向量机对正常的样品进行了诊断；最后，利用相同的方法，找到具有最大识别能力的最优等级p2值，并据此对各种类型的故障进行分类。试验结果证明：所提出的方法能有效地提高系统的故障诊断精度。
