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摘要
ChatGPT的普及应用引发了新一轮围绕通用人工智能发展前景及其治理影响的密集讨论，关于其进步性与局限性的分析涉及智能本质以及“人-机关系”的历史性争论。本文以“浅层解释”理论框架为起点，梳理了技术演化史上围绕智能本质及其实现方式的差异化探索，并通过公理化数学与计算化数学的分类体系将“基于过程的智能”与“基于结果的智能”两种思路涵盖其中。分类的目的在于理解不同类型的相互演化关系，本文进一步以“特殊性”和“时间性”两个因素为基本原则，区分了人类智能与机器智能适用的场景特征，并在此基础上凸显了人类具有的“想象的能力”的独特特征。在政策启示方面，本文的主要观点在于提出应警惕削弱“特殊性”和“时间性”特征以将现实世界改造为适应机器智能应用要求的政策倾向，并强调通过教育体系、激励结构、制度框架的系统改革以推动“人-机”合作的良性循环。
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