摘要
相对于区域、产业层面的研究,企业创新绩效的测度样本通常包含大量的零值数据,因而会导致通常的创新绩效测度过程出现无解的现象。以往的研究大多选择将这一类样本直接剔除,而这种方法明显会损失大量的样本,使得对企业创新绩效的研究并不充分。文章将企业创新绩效的测度样本划分为五种类型,基于改进的DEA模型,建立了一种适用于包含大量零值数据的企业创新绩效测度体系,并对北京市某产业集群的样本企业进行了实证分析。结果显示,所构建的测度体系可以使样本损失率由传统方法的95.19%大幅下降至13.08%,更加充分地保留了原始样本的信息。
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