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摘要
<正>通常,噪声主要是频率较高的信号。将含噪声的信号进行FFT正变换,滤波除去噪声信号,保留有用信号,再通过FFT逆变换复现原始信号是一种传统的降噪方法。此方法能把高频的噪声滤除,但使得高频的有用信号失真。具有多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis)的特点的小波变换是一种信号的时频分析方法。在时域和频域内,小波变换具有分析信号局部特点的功能,是一种时频率窗口均可改变的分析方
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<正>通常,噪声主要是频率较高的信号。将含噪声的信号进行FFT正变换,滤波除去噪声信号,保留有用信号,再通过FFT逆变换复现原始信号是一种传统的降噪方法。此方法能把高频的噪声滤除,但使得高频的有用信号失真。具有多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis)的特点的小波变换是一种信号的时频分析方法。在时域和频域内,小波变换具有分析信号局部特点的功能,是一种时频率窗口均可改变的分析方
