在多属性三支决策中，有一类方法需要计算各方案期望损失和理想损失之间的距离，通常利用欧式距离和余弦相似度来计算.而在数据源为混合中智数的三支决策中，这两个度量对于某些值存在不可分辨的情况.为此，对传统的欧式距离和余弦相似度进行了改进，在计算隶属度、犹豫度和非隶属度的基础上，增添了犹豫度补集这一因素.并将改进后的度量应用在混合中智数的三支决策中.最后，通过实例对比和分析验证新度量的有效性和合理性.
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