基于自然语言处理的民航飞行人员英语能力测试与CSE的对接研究

作者：杨志明; 徐庆树; 祁长生

来源：中国考试, 2023, (06): 34-75.

DOI：10.19360/j.cnki.11-3303/g4.2023.06.005

• 中国英语能力等级量表
• 民航飞行人员英语能力测试
• 自然语言处理
• 考试对接

通过与考试对接等手段，《中国英语能力等级量表》（CSE）可以有效指导并规范各种英语语言能力测试项目。传统对接方法以设定临界分为关键环节，其步骤比较复杂，需要调动的人力物力较多，限制了CSE在专门用途英语考试中的应用。通过中国民航飞行人员英语语言能力测试（PEPEC）与CSE的对接研究，探讨基于自然语言处理的对接原理和方法，其主要步骤包括：1）运用德尔菲法界定对接文本；2）运用自然语言处理的文本相似度算法确立PEPEC与CSE之间的对接关系；3）收集内外部效度证据以检验对接效度。结果表明，基于自然语言处理的方法在保障对接精度的同时，大大提升了对接工作效率，为进一步探索对接的方法和路径提供了重要参考。

• 单位
  深圳市卓帆技术有限公司; 湖南师范大学