随着人工智能的发展,语音交互技术在智能家居、智能助理等领域得到长足的发展,口语化短文本的语义理解技术成为研究重点。口语文本中存在句法不规范、关键信息少、句子间差异小等特点,影响语义识别准确率,模型需不断更新迭代。本文将层次化理论与智能家居领域语音交互应用相结合,形成多层语义解析架构,实现文本数据到结构化知识的转变,在少量文本数据的基础上,实现训练耗时10秒以内,平均准确率96%以上,并设计了分布式模型训练系统,满足工业级应用需求。
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