摘要

本发明公开了一种跨任务文本情绪状态评估方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤:采用深度双向预训练转换器作为文本情绪状态识别模型的基础模型;对多种不同任务的文本情绪数据库进行格式标准化,采用文本情绪训练样本对文本情绪状态识别模型进行微调和测试,获得最终的文本情绪状态识别模型;将待识别的文本数据进行标准化处理,并输入最终的文本情绪状态识别模型进行识别,输出识别的情绪状态。本发明基于不同文本情绪识别数据的特点和BERT输入的特点设计识别模型,能从多种文本情绪数据库中快速提取出泛化性强、可跨任务的文本情绪特征,有效提高了文本情绪状态识别模型的效果和性能,可广泛应用于自然语言处理技术领域。