基于PSO优化LS-SVM算法的水电站厂房结构振动响应预测

作者：练继建; 何龙军; 王海军

来源：中国工程科学, 2011, (12): 45-50.

• 水电站厂房
• 耦联振动
• 粒子群优化算法
• 最小二乘支持向量机
• 响应预测 powerhouse
• coupled vibration
• particle swarm optimization algorithm
• least squares support vector machines
• response prediction

依据二滩水电站地下厂房和机组的原型观测数据对机组和厂房结构振动的相关性进行分析,据此建立基于粒子群优化最小二乘支持向量计算法的厂房振动响应预测模型,预测结果与实测资料吻合。在此基础上将运行水头作为输入因子引入到智能预测模型中,扩大了该智能预测模型的适用范围,取得了很好的效果。

• 单位
  水利工程仿真与安全国家重点实验室; 天津大学