义原是人类语言中最小的语义单元,在众多自然语言处理任务中展现出重要的利用价值。人们通过手工标注的方式构建义原知识库,但人工标注耗时耗力,还存在标注一致性问题。义原的自动预测任务越来越受到重视。提出一种利用词典定义进行义原预测的方法,在义原知识库知网HowNet上进行实验,结果显示该方法取得当前最优的效果。另外,通过对结果做定量分析,证明该模型的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
