基于密集特征匹配的数字图像相关法

作者：谭芳喜; 肖世德^*; 李晟尧; 周亮君

来源：激光与光电子学进展, 2021, 58(16): 390-398.

• 测量
• 数字图像相关
• 密集特征匹配
• 网格运动统计
• 反向组合高斯牛顿法

数字图像相关法的初始值对算法的计算效率和求解精度都有较大的影响,为此提出一种利用密集特征匹配求取初始值的算法。使用AKZAE算子对特征点进行检测,使用Daisy描述符对特征点进行描述,再采用网格运动统计(GMS)算法对特征点进行筛选以求取初始值,最终将初始值代入反向组合高斯牛顿(IC-GN)法中迭代求解亚像素位移。与 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和 SURF(Speeded-Up Robust Features)算法相比,AKAZE算子提高定位的准确性,而且计算效率更高,是一种兼顾速度与稳定性的特征点检测算法;Daisy描述符是一种高效的稠密特征提取描述符,相比于其他描述符能够实现更加密集的特征提取。

• 单位
  西南交通大学