基于电感耦合等离子体质谱法分析36种元素的西红花产地鉴别

作者：管彬彬; 熊金恩; 李克庆^*; 肖蓓

来源：食品与发酵科技, 2023, 59(05): 119-124.

• 西红花
• 产地
• 电感耦合等离子体质谱
• 元素
• 线性判别分析

本研究建立了一种通过电感耦合等离子体质谱同时检测不同产地西红花样本中36种元素含量的方法，各元素的线性均大于0.999，精密度良好，回收率为92.1%～103.0%。数据集由伊朗和我国上海、江苏、浙江、西藏四个地区的93个西红花样本组成，各产地均检出西红花样本中32种元素，其中平均含量从高到低主要为Mn、Cu、Rb、Sr、Co、Ba、Cr、V，利用方差分析、主成分分析、线性判别分析（LDA）对数据进行统计分析。结果表明：西红花样本中有31种元素含量在5个产地间存在显著差异，当主成分数为9时，LDA模型的训练集和预测集的识别率最佳，分别为100%和90.32%。研究证明，基于西红花元素含量构建的判别模型可以有效鉴别不同产地的西红花，为西红花的质量控制和产地溯源提供科学依据。