科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的探讨不同肺炎电子计算机断层扫描（CT）图像增强技术对肺炎识别准确率的影响。方法本文研究在二分类问题中常用的Adam算法（Adam）和随机梯度下降法（SGD）两种优化器下,采用不同的医学CT图像数据增强方法进行对比学习。结果研究发现CT图像增强方法展示了更多图片细节,识别准确率基本在0.8附近浮动。采用Adam优化器运行50epoch时间显著小于采用SGD优化器。结论 CT图像增强方法有利于医生直观地观察,但是对提高人工智能（AI）识别准确率的作用很小。采用Adam优化器则有助于降低学习时间,值得推广应用。
-
单位莆田学院
