自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例

作者：陈磊; 徐伟; 周忻; 马玉玲; 袁艺; 钱新; 葛怡

来源：灾害学, 2012, (01): 98-100+110.

DOI：10.3969/j.issn.1000-811X.2012.01.020

• 自然灾害
• 社会脆弱性
• 投影寻踪聚类模型
• 实数编码加速遗传算法(RAGA)
• 上海市 natural hazards
• social vulnerability
• projection pursuit classification model(PPC)
• Real Coding based Acceleration Genetic Algorithm(RAGA)
• Shanghai

基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。

• 单位
  地表过程与资源生态国家重点实验室; 南京大学; 民政部国家减灾中心; 污染控制与资源化研究国家重点实验室; 北京师范大学