基于犯罪预测模型的疫情期间犯罪演变特征研究

作者:郑滋椀; 陈鹏; 顾海硕; 刘璐; 董齐芬
来源:中国人民公安大学学报(自然科学版), 2022, 28(03): 58-64.

摘要

为深入分析疫情对犯罪的影响,以某市为例,选取10类重点犯罪类型,通过构建混合时间序列犯罪预测模型,对疫情前后犯罪演变的过程及特征进行研究,研究结果表明疫情显著改变了犯罪的演变趋势。在疫情爆发初期,除了涉赌犯罪,其余犯罪类型都呈现不同程度的下降趋势。随着疫情防控逐渐常态化,强奸猥亵、故意伤害、涉交通、涉黄等犯罪呈现反弹趋势,而诈骗、涉赌、抢夺抢劫、涉毒等犯罪依然呈现下降趋势,盗窃犯罪则基本维持不变。通过本研究能有效提高我国公安机关在重大公共卫生突发事件下的犯罪分析能力,为科学制定社会治安防控策略提供决策支持。