基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测

作者：王晓琦; 赵宣植^*; 刘增力

来源：计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1245-1252.

• 水下图像
• 边缘检测
• 多尺度小波
• Tsallis熵

针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题，提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法。首先，结合多尺度小波分解特性，采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声；其次，采用二维高斯函数构造高斯尺度空间进行背景估计，以区分背景与目标信息；最后，结合信息熵和Tsallis熵求得最优阈值，从而得到边缘检测图像。实验结果表明，该算法能有效检测出退化水下图像的边缘轮廓信息，去除虚假边缘情况，准确提取图像的特征边缘。同时应用测试显示，该算法在大气雾霾图像的边缘检测方面表现出色。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院