为提升自动问答交互翻译的准确性，在结合机器翻译基础上，提出一种基于注意力改进CNN的机器翻译自动问答系统。具体则是通过注意力机制对CNN进行改进，以提高传统NMT输入中的语义信息特征，然后通过NMT实现目标语言的翻译。最后，搭建机器翻译自动问答交互模块和实验环境，分别对算法和自动问答交互系统进行验证。结果表明，改进方法的性能较高，准确性达92.3%,同时通过性能测试，表现出良好的交互性。
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