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摘要
目前提出的电力互联网运行过程中重复需求数据挖掘方法挖掘精度较低，导致电力系统稳定性较低。以95598电力客服数据为基础，通过数据决策模型提取重复需求的数据特征，利用数据分层迁移法分析数据特征，完成特征分层融合处理，构建电力数据库模型，采用聚类算法进行重复需求数据的深入挖掘，提取数据信号的信号流，利用决策树实现电力数据的准确校测。实验结果表明，提出的电力互联网运行过程中重复需求数据挖掘方法能够有效降低错误率，提高电力系统稳定性，具有很好的应用性能。
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单位国网冀北电力有限公司
