基于本体的油茶中文知识图谱构建与应用

作者：丁浩宸; 王忠明^*

来源：世界林业研究, 2020, 33(04): 50-55.

DOI：10.13348/j.cnki.sjlyyj.2020.0047.y

• 油茶
• 本体
• 中文知识图谱
• 智能检索
• 知识问答系统

油茶在我国栽培历史久、分布区域广,是经济林研究中的热点,产生了很多科研成果。但是这些科研成果的形式多种多样,具有很强的多源异构性,要高效充分地利用这些知识有一定困难,需要使用新技术方法来解决这一问题。知识图谱是把知识以图的形式进行组织的一种方法,强调知识之间的联系,通过构建油茶知识图谱来解决数据多源异构所带来的问题。文中从油茶种苗、培育、加工利用全产业链进行油茶相关知识的收集、分类和加工整理,包括专家、机构、成果、标准、专利、论文、林木良种等不同知识维度、分类体系的数据,建成了包含7个1级概念、15个2级概念以及若干关系的油茶知识本体,构建了油茶知识图谱的实体、属性和关系,利用Neo4j图数据库进行存储,开发了基于B/S架构的油茶知识图谱应用系统,实现了智能搜索、知识关联、可视化展示和知识问答等功能,探索行业知识图谱应用,增强了油茶相关知识的发现、检索和知识服务能力。

• 单位
  中国林业科学研究院林业科技信息研究所