基于改进萤火虫算法的有限元模型修正

作者：刘纲^*; 陈奇; 雷振博; 熊军

来源：工程力学, 2022, 39(07): 1-9.

• 有限元模型
• 模型修正
• 萤火虫算法
• 自适应参数
• 函数优化

针对标准萤火虫算法后期收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优解的问题，提出了参数自适应策略的改进萤火虫算法，建立了基于改进萤火虫算法的有限元模型修正方法。通过隔代随机吸引度因子扩大了算法搜索路径，提升了算法遍历性，避免计算陷入局部最优；通过自适应步长因子使得算法寻优过程中能随迭代次数逐渐减少随机搜索范围，从而提高收敛速度。单、多峰测试函数计算结果表明，改进算法显著提高了收敛速率与收敛精度；简支梁数值算例与某刚构桥实桥有限元模型修正结果表明，简支梁参数最大误差由初始的66.7%降低至修正后的1.08%，刚构桥频率最大误差由14.47%降低至3.25%。所提方法具有良好的更新精度，适用于大型复杂结构的有限元模型修正。

• 单位
  土木工程学院; 重庆大学; 中铁十一局集团第五工程有限公司