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摘要
燃油成本是航空公司的最主要成本之一，对航空公司的利润率影响巨大。航空燃油中携带量最多的是航程油。合理地预测和优化航程油量可以有效地降低航班额外燃油携带量，并提升机队燃油经济性和有效商业载荷。然而，以往的燃油预测研究数据来源较为单一、适用的运行场景和机型较为有限，从而导致难以得到推广应用。更重要的是，以往研究也未解决航班对安全风险的偏好问题。因此，本研究结合航班航程油量预测的问题特征，构建了基于风险偏好调整的随机森林算法航班航程油量预测模型。该模型根据航班计划、运行环境、飞机构型和性能等选取了特征项，并在数学特性的基础上增加了反映经济性和安全性的模型评价指标。然后，使用某航司的实际航班运行数据对模型进行拟合和测试。数据实验结果显示，模型能够完成符合预期精度和具有实际意义的预测，相较于以往的模型有着更好的表现。本研究成果已经在某航司得到应用，为航班飞行计划制作、签派员加注航班燃油和节能减排分析提供了参考。
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