基于CNN和BiLSTM的文本情感分类

作者：武姗姗

来源：信息记录材料, 2019, 20(11): 80-81.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.11.046

• 文本情感分类
• Inception-v3
• BiLSTM
• 深度学习

针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型CNN-Inception-BiLSTM。该模型利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(BiLSTM)联合提取文本特征。实验结果表明,该模型的准确率和F1值分别为0.8823、0.8821,相比于BiLSTM、TextCNN等模型有显著提升。

• 单位
  辽宁科技大学