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摘要
提出了一套基于MATLAB中图像分割和神经网络等技术的智能识别道路基础信息设施系统。针对各种常见的道路设施图片,进行图像预处理,采用灰度处理智能分割等技术将其化为适合求特征的图像;在本系统中是以图像的不变矩来作为标准特征。此后,将得到的不变矩和对应的期望输出作为神经网络的训练样本,建立一个BP神经网络,设定训练条件,使道路基础设施图片与期望输出形成一一对应的关系。最后将标准检测车所拍下的实际道路图片导入神经网络系统,与已训练好的网络进行相似度对比,识别目标,将所得的期望值输出,达成智能识别交通标志标牌的目的。
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