基于机器学习的网络支付欺诈交易动态识别模型的构建

作者：熊传文

来源：惠州学院学报, 2021, 41(06): 80-84.

DOI：10.16778/j.cnki.1671-5934.2021.06.014

• 机器学习
• 网络支付
• 欺诈交易
• 动态识别模型
• 数据包

通过抓取网络支付数据包,提取网络交易信息链特征,采用迭代算法搭建网络支付交易多分类器,实现数据分类,并利用机器学习方法构建网络支付欺诈交易动态识别模型.实验结果表明:采用动态识别模型进行网络支付欺诈交易所需时间为12.71 s,传统动态识别所需识别时间为22.63 s,与传统动态识别模型相比,动态识别模型更能节省时间成本,提高了网络支付欺诈交易识别效率.

• 单位
  厦门工学院