目的探讨支持向量机在急腹症智能诊断中的应用。方法收集我院确诊的8种常见急腹症患者的临床资料,使用60个诊断变量构建支持向量机模型,并应用测试数据对模型的诊断能力进行评价。结果测试数据共24例患者,包含8种疾病,其中22例诊断正确,支持向量机模型对急腹症的诊断正确率为92%。结论支持向量机在急腹症的智能诊断中有良好的应用前景。
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