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摘要
针对当前自动化设备故障智能检测方法设备元件分析能力较差，导致检测结果误报率与漏报率较高的问题，提出新型石油化工企业仪表自动化设备故障智能检测方法。整合原始设备运行数据，完成线性分析，获取信号信息、噪声信息以及干扰信息。构建器件失效模型，确定自动化设备关键元件。构建支持向量机模型，完成自动化设备故障智能检测。至此，石油化工企业仪表自动化设备故障智能检测方法设计完成。设定仿真实验环节，分析此方法应用效果。经实验证实，此方法检测结果误报率与漏报率相对较低，可将其应用到设备故障检测过程中，为日后的石油化工企业仪表维修工作提供便利。
