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摘要
目的:探讨人工智能辅助软件对疲劳状态下住培医生检出肋骨骨折的提升作用。方法:回顾性分析2021年1月—2022年5月在梅州市人民医院接受CT检查的86例肋骨骨折患者资料。住培医生按以下三种模式进行阅片:A模式为正常状态下独立阅片、B模式为疲劳状态下(即一天工作满8小时后)独立阅片、C模式为疲劳状态下应用AI辅助阅片,三种阅片模式之间间隔4周。比较住培医生不同阅片模式下对肋骨骨折的检出率及阅片时间。结果:住培医生疲劳状态下独立阅片对肋骨骨折的检出率低于正常状态独立阅片,阅片时间长于正常状态独立阅片,差异均具有统计学意义(P<0.05)。住培医生疲劳状态下应用AI辅助阅片对肋骨骨折的检出率高于疲劳状态独立阅片,阅片时间短于疲劳状态独立阅片,差异均具有统计学意义(P<0.05)。住培医生疲劳状态下应用AI辅助阅片对肋骨骨折的检出率已超过其正常状态的水平,阅片时间短于正常状态的水平,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:住培医生疲劳状态对肋骨骨折的检出效能较正常状态显著降低,但在AI辅助下能显著提升疲劳状态住培医生对肋骨骨折的检出效能,甚至超过其正常状态下的水平。
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