基于DGT技术的广西碳酸盐岩区稻米镉含量主控因素

作者：宋波; 肖乃川; 马丽钧; 李龙; 陈同斌

来源：环境科学, 2022, 43(01): 463-471.

• 镉积累
• 地质高背景土壤
• 生物有效性
• 影响因素
• 拟合模型
• 梯度扩散薄膜技术(DGT)

为探究广西碳酸盐岩区水稻在地质高背景下影响稻米Cd富集的主控因素,以广西西南部和北部碳酸盐岩区水稻籽粒-根系土壤样品为基础,同时结合梯度扩散薄膜技术(DGT),分析讨论了土壤pH、有机质(OM)、阳离子交换量(CEC)和DGT-Cd等与水稻籽粒ω(rice-Cd)-BCF值的关系,通过主成分分析确定主要因素并建立定量模型.结果表明,水田土壤ω(soil-Cd)均值为0.975 mg·kg~(-1),超标率33.33%,水稻籽粒ω(rice-Cd)均值为0.020 mg·kg~(-1),BCF均值为0.038,水稻籽粒Cd含量超标率为4.2%,整体呈现出水田土壤Cd含量较高但生物有效性较低的特点;研究区水稻籽粒BCF值与土壤pH和阳离子交换量在0.01水平下显著负相关,与DGT-Cd在0.01水平下显著正相关,与有机质在0.05水平下显著负相关;主成分分析结果显示,土壤Cd全量、 pH和DGT-Cd是影响广西碳酸盐岩区水稻富集Cd的主要因素;以土壤Cd全量、 pH和DGT-Cd为变量建立广西碳酸盐岩区水稻籽粒BCF值拟合方程,模型决定系数为0.717,有较好的预测效果.

• 单位
  桂林理工大学; 环境科学与工程学院; 中国科学院地理科学与资源研究所